Nvidia hat den spezialisierten Inferenzchip Groq 3 LPX in die Serienfertigung überführt und positioniert ihn als Antwort auf wachsende Anforderungen von KI-Agenten. Im Benchmark erreicht der Chip 3.400 Token pro Sekunde bei einem offenen 31-Milliarden-Parameter-Modell mit 100.000 Token Kontextfenster – nach Angaben von Nvidia viermal schneller als die nächste Konkurrenzplattform.
Serienchip stammt aus umstrittenem Lizenzdeal
Der Chip basiert auf Technologie aus einem Deal, den Nvidia laut eigener Pressemitteilung am 24. August 2026 in Serienproduktion überführte. Grundlage ist eine im Dezember 2025 geschlossene Vereinbarung im Wert von 20 Milliarden Dollar – Nvidias bislang größter Zukauf. Rechtlich handelt es sich nicht um eine klassische Übernahme: Nvidia erwirbt eine nicht-exklusive Lizenz auf Groqs Chip-Technologie und stellt einen Großteil der Führungsriege ein, darunter den bisherigen Vorstandsvorsitzenden, während Groq formal eigenständig bleibt. Firmenchef Jensen Huang erklärte, das Vera-Rubin-Portfolio erweitere sich damit um eine Plattform, die speziell auf agentenbasierte KI-Workloads zugeschnitten sei.
Der Groq 3 LPX ergänzt die Vera-Rubin-NVL72-Plattform um einen dedizierten Baustein für die sogenannte Decode-Phase der Inferenz – jenen Abschnitt, der bestimmt, wie schnell ein System einzelne Antwort-Token erzeugt. Dafür verbaut der bei Samsung gefertigte Chip 500 Megabyte Zwischenspeicher direkt auf dem Die, um die Speicherbandbreite zu entlasten, die bei anderen Inferenz-Beschleunigern häufig zum Flaschenhals wird. Ein Preis für den Chip selbst wurde nicht veröffentlicht; er wird nicht einzeln verkauft, sondern ausschließlich über Cloud-Anbieter als Recheninfrastruktur bereitgestellt.
Nebius wird erster Kunde, SpaceX setzt auf Vera Rubin
Erster Abnehmer ist der KI-Cloud-Anbieter Nebius, an dem Nvidia bereits eine Beteiligung von 9,3 Prozent hält. Nebius integriert den Groq 3 LPX in seine Produktionsplattform Token Factory. Technikchef Danila Shtan begründete den Schritt damit, dass die Generierungsphase der Inferenz über die gefühlte Reaktionsgeschwindigkeit eines KI-Systems entscheide – genau dort setze der neue Chip an. Nebius sei die erste KI-Cloud, die den Baustein produktiv einsetze, und ermögliche damit schnellere Antwortzeiten für mehrstufige Agenten-Anwendungen.
Als weiterer Großkunde für die Vera-Rubin-Plattform gilt laut einem Bericht von SiliconANGLE das Raumfahrtunternehmen SpaceX. Es wolle seine nächste KI-Architektur auf Nvidias Vera-CPUs aufbauen, die Orchestrierung, Werkzeugausführung und Simulationsaufgaben sowohl in irdischen Rechenzentren als auch auf Satelliten übernehmen sollen. Die Kombination aus Nebius als Cloud-Kunde und SpaceX als Infrastrukturpartner zeigt, wie Nvidia den Groq-Zukauf über verschiedene Einsatzfelder hinweg verwertet – von öffentlich zugänglicher KI-Cloud-Infrastruktur bis zu unternehmensinterner Agenten-Infrastruktur. Ein Starttermin für Kunden in Deutschland oder der EU ist bislang nicht bekannt; Zugang besteht nur indirekt über internationale Cloud-Plattformen.
Fachleute halten Vergleich mit Cerebras für beschönigt
Nvidia bewirbt den Groq 3 LPX mit einem Geschwindigkeitsvorteil, der einer Analyse von The Register zufolge nur bedingt aussagekräftig ist. Im Benchmark erzielte der Chip 3.400 Token pro Sekunde gegenüber 882 Token pro Sekunde bei einem System von Cerebras – nach Nvidias Rechnung ein vierfacher Vorsprung. Die Analyse weist jedoch darauf hin, dass für den Nvidia-Wert mindestens 64 Groq-3-LPX-Chips nötig sind, während dieselbe Modellgröße bei Cerebras in ein bis zwei Beschleuniger passt. Zudem handle es sich beim getesteten Modell mit 31 Milliarden Parametern um einen für Nvidias Architektur besonders günstigen Fall, keinen typischen Produktionseinsatz. Cerebras kündigte zudem bereits Nachfolgesysteme mit doppelter Leistung an, sodass der Vergleich schnell veralten dürfte.
Der Zukauf steht zusätzlich unter politischer Beobachtung: Die US-Senatorinnen und -Senatoren Elizabeth Warren und Richard Blumenthal fragten Nvidia in einem offenen Brief vom 20. März 2026, ob der Deal als sogenannte Reverse-Acquihire-Konstruktion gezielt die kartellrechtliche Vorabprüfung nach dem Hart-Scott-Rodino-Gesetz umgehe. Nvidias rund 90-prozentiger Marktanteil bei KI-Beschleunigern verschärfe diese Bedenken laut den Senatoren zusätzlich; eine abschließende Entscheidung von Justizministerium oder Handelsaufsicht FTC steht bislang aus.
Entscheidend wird, ob sich der Leistungsvorsprung auch in Produktionsumgebungen mit größeren Modellen und gemischten Workloads bestätigt, statt nur im besonders günstig gewählten Testszenario. Offen bleibt zudem, wie die US-Kartellbehörden auf die Reverse-Acquihire-Konstruktion reagieren – eine Entscheidung, die über den Groq-Fall hinaus Signalwirkung für ähnliche Deals anderer Tech-Konzerne haben dürfte.
