KI-Lexikon

Zentrale Begriffe der Künstlichen Intelligenz – präzise erklärt, laufend aktualisiert und mit der aktuellen Berichterstattung verknüpft.

• EmbeddingEmbeddings sind Vektor-Darstellungen von Inhalten, die semantische Ähnlichkeit als Nähe im Raum abbilden – Grundlage semantischer Suche und RAG.
• EU AI ActDer EU AI Act reguliert KI-Systeme risikobasiert – mit gestaffelten Pflichten von verbotenen Praktiken bis zu Hochrisiko-Anforderungen ab 2026/27.
• Fine-TuningFine-Tuning passt ein vortrainiertes Sprachmodell mit spezifischen Daten an – für Stil, Format und Fachdomänen, weniger für Faktenwissen.
• Generative Engine Optimization (GEO)Generative Engine Optimization (GEO) optimiert Inhalte dafür, in Antworten von KI-Suchmaschinen und Chatbots zitiert zu werden – das SEO der KI-Ära.
• HalluzinationHalluzinationen sind plausibel klingende, aber falsche Ausgaben von Sprachmodellen – das zentrale Risiko beim produktiven Einsatz generativer KI.
• KI-AgentEin KI-Agent nutzt ein Sprachmodell, um Ziele selbstständig in mehreren Schritten zu verfolgen – mit Planung, Werkzeugaufrufen und Rückkopplung.
• KontextfensterDas Kontextfenster ist die maximale Textmenge in Tokens, die ein Sprachmodell pro Aufruf verarbeitet – es begrenzt Wissen, Verlauf und Kosten.
• Large Language Model (LLM)Large Language Models sind neuronale Netze, die Sprache statistisch modellieren und Text erzeugen – die Basis moderner generativer KI-Systeme.
• Model Context Protocol (MCP)Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen einheitlich mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbindet.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)Retrieval-Augmented Generation reichert Sprachmodell-Antworten mit extern abgerufenem Wissen an – Standardverfahren für aktuelle und interne Daten.