Wissensbasis
KI-Lexikon
Zentrale Begriffe der Künstlichen Intelligenz – präzise erklärt, laufend aktualisiert und mit der aktuellen Berichterstattung verknüpft.
- Embedding
Embeddings sind Vektor-Darstellungen von Inhalten, die semantische Ähnlichkeit als Nähe im Raum abbilden – Grundlage semantischer Suche und RAG.
- EU AI Act
Der EU AI Act reguliert KI-Systeme risikobasiert – mit gestaffelten Pflichten von verbotenen Praktiken bis zu Hochrisiko-Anforderungen ab 2026/27.
- Fine-Tuning
Fine-Tuning passt ein vortrainiertes Sprachmodell mit spezifischen Daten an – für Stil, Format und Fachdomänen, weniger für Faktenwissen.
- Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) optimiert Inhalte dafür, in Antworten von KI-Suchmaschinen und Chatbots zitiert zu werden – das SEO der KI-Ära.
- Halluzination
Halluzinationen sind plausibel klingende, aber falsche Ausgaben von Sprachmodellen – das zentrale Risiko beim produktiven Einsatz generativer KI.
- KI-Agent
Ein KI-Agent nutzt ein Sprachmodell, um Ziele selbstständig in mehreren Schritten zu verfolgen – mit Planung, Werkzeugaufrufen und Rückkopplung.
- Kontextfenster
Das Kontextfenster ist die maximale Textmenge in Tokens, die ein Sprachmodell pro Aufruf verarbeitet – es begrenzt Wissen, Verlauf und Kosten.
- Large Language Model (LLM)
Large Language Models sind neuronale Netze, die Sprache statistisch modellieren und Text erzeugen – die Basis moderner generativer KI-Systeme.
- Model Context Protocol (MCP)
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen einheitlich mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbindet.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation reichert Sprachmodell-Antworten mit extern abgerufenem Wissen an – Standardverfahren für aktuelle und interne Daten.