<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Beckmann – KI-Modelle</title><description>Beiträge im Ressort KI-Modelle auf Beckmann.</description><link>https://beckmann.ai</link><language>de-DE</language><item><title>Thinking Machines veröffentlicht offenes KI-Modell Inkling</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/thinking-machines-inkling-offenes-ki-modell</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/thinking-machines-inkling-offenes-ki-modell</guid><description>Thinking Machines Lab hat am 15. Juli 2026 mit Inkling sein erstes offenes Sprachmodell veröffentlicht, das 975 Milliarden Parameter besitzt, davon nur 41 Milliarden aktiv. Das Modell verarbeitet Text, Bild und Audio nativ und lässt sich über die Tinker-Plattform auf einzelne Fachbereiche zuschneiden. Gründerin Mira Murati positioniert Inkling nicht als leistungsstärkstes Modell, sondern als anpassbare Basis für Unternehmen.</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 07:15:53 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>PrismML schrumpft 27-Milliarden-Modell auf 3,9 Gigabyte fürs iPhone</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/prismml-bonsai-27b-iphone</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/prismml-bonsai-27b-iphone</guid><description>Das kalifornische Start-up PrismML hat sein Modell Bonsai 27B mit 27 Milliarden Parametern auf 3,9 Gigabyte komprimiert und lauffähig für iPhones gemacht. Möglich macht das eine Quantisierung auf bis zu 1,58 Bit pro Gewicht. Laut Unternehmensangaben bleiben dabei bis zu 95 Prozent der ursprünglichen Leistung erhalten. Apple prüft laut Gründer Babak Hassibi den Einsatz in eigenen Geräten.</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 06:22:19 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Robbyant veröffentlicht KI-Weltmodell LingBot-VA 2.0</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/robbyant-lingbot-va-20-roboter-ki</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/robbyant-lingbot-va-20-roboter-ki</guid><description>Am 10. Juli 2026 hat die Ant-Group-Robotikeinheit Robbyant ihr neuestes Grundlagenmodell LingBot-VA 2.0 als Open Source veröffentlicht. Das System steuert Roboterarme in Simulationstests mit einer Erfolgsquote von 93,6 Prozent und beschleunigt die Reaktionszeit gegenüber der Vorgängerversion deutlich. Der Code liegt frei zugänglich auf GitHub.</description><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 12:43:16 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Mistral bringt Robostral Navigate: Robotik mit einer Kamera</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/mistral-robostral-navigate-robotik</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/mistral-robostral-navigate-robotik</guid><description>Mistral AI hat am 8. Juli 2026 mit Robostral Navigate sein erstes Modell für Roboter-Navigation vorgestellt. Das 8-Milliarden-Parameter-Modell steuert Roboter allein anhand einer einzelnen RGB-Kamera und natürlichsprachlicher Anweisungen durch komplexe Innen- und Außenräume, ganz ohne Lidar oder Tiefensensoren. Auf dem R2R-CE-Benchmark erreicht es laut Mistral 76,6 Prozent Erfolgsquote in unbekannten Umgebungen und übertrifft damit vergleichbare Einzelkamera-Systeme um 9,7 Prozentpunkte. Das Modell ist Teil von Mistrals Strategie, sich nach der Übernahme des Wiener Physik-KI-Start-ups Emmi AI im Mai 2026 als europäischer Anbieter für industrielle &apos;Physical AI&apos; zu positionieren. Öffentliche Modellgewichte, ein technisches Paper oder ein Preismodell hat Mistral bislang nicht veröffentlicht.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 10:17:10 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>OpenAI startet ChatGPT Work: neuer Agent für GPT-5.6</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/openai-chatgpt-work-gpt56-agent</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/openai-chatgpt-work-gpt56-agent</guid><description>OpenAI hat am 9. Juli 2026 ChatGPT Work vorgestellt: einen KI-Agenten, der eigenständig über Stunden hinweg mehrstufige Aufgaben plant und ausführt, App-übergreifend Kontext sammelt (u. a. Slack, Salesforce, Google Drive, Jira) und daraus fertige Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Web-Anwendungen erstellt. Parallel launchte OpenAI die neue Modellfamilie GPT-5.6 in drei Preisstufen: Sol (Flaggschiff, 5 $ / 30 $ je Million Token), Terra (2,50 $ / 15 $) und Luna (1 $ / 6 $). ChatGPT Work ist ab sofort für Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer verfügbar, Plus und Business folgen innerhalb weniger Tage; die Desktop-App für Mac und Windows steht ab heute allen Tarifen inklusive Free offen.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 19:19:04 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Metas Muse Image: KI-Bildmodell nutzt Instagram-Fotos automatisch</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/meta-muse-image-instagram-fotos-datenschutz</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/meta-muse-image-instagram-fotos-datenschutz</guid><description>Meta hat am 7. Juli 2026 mit Muse Image ein neues KI-Bildmodell von Meta Superintelligence Labs gestartet, verfügbar in Meta AI, Instagram Stories (USA) und WhatsApp. Das Modell erlaubt es, per @-Erwähnung öffentliche Instagram-Fotos in KI-generierte Bilder einzubinden - standardmäßig aktiviert, ohne Opt-in. Nach Kritik von Datenschutzorganisationen wie Public Citizen zeigen Medien wie Malwarebytes und The National, wie Nutzer die Funktion über die Instagram-Einstellungen abschalten können. Geschäftlich zielt Muse Image vor allem auf Werbetreibende: Es vervollständigt Metas automatisiertes Advantage+-System, das laut Meta rund 60 Mrd. Dollar Jahresumsatz generiert.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 18:11:00 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Grok 4.5: SpaceXAIs Coding-Modell fordert Opus und GPT-5.6 heraus</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/grok-45-spacexai-coding-modell</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/grok-45-spacexai-coding-modell</guid><description>SpaceXAI hat am 8. Juli 2026 Grok 4.5 vorgestellt, ein auf Coding und agentische Arbeit ausgerichtetes Modell. Der Preis liegt bei 2 Dollar pro Million Input- und 6 Dollar pro Million Output-Tokens und unterbietet damit Anthropics Opus 4.8 deutlich. Elon Musk bezeichnet es als &quot;Opus-Klasse, aber schneller und günstiger&quot;. In den vier von SpaceXAI selbst veröffentlichten Benchmarks schlägt Grok 4.5 Opus 4.8 in zweien und verliert in zweien; Claude Fable 5 führt alle vier an. Die Zahlen sind bislang nicht unabhängig verifiziert. Das Modell wurde gemeinsam mit dem Coding-Tool Cursor trainiert und ist zunächst nicht in der EU verfügbar.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 17:15:34 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Muse Spark 1.1: Meta startet Preiskampf bei KI-Agenten</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/meta-muse-spark-11-preiskampf</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/meta-muse-spark-11-preiskampf</guid><description>Meta hat am 9. Juli 2026 mit Muse Spark 1.1 ein neues multimodales Reasoning-Modell veröffentlicht und dazu erstmals eine kostenpflichtige Entwickler-API für ein eigenes Frontier-Modell gestartet: 1,25 US-Dollar pro Million Input-Token, 4,25 US-Dollar pro Million Output-Token. Laut Metas eigenen Benchmarks liegt das Modell bei Agenten- und Tool-Use-Aufgaben (u.a. MCP Atlas, JobBench, Humanity&apos;s Last Exam) vor Claude Opus 4.8 und GPT-5.5, fällt bei reinem Coding (SWE-Bench Pro) und multimodalen Aufgaben aber zurück. Die öffentliche Vorschau ist zunächst auf Entwickler in den USA beschränkt, ein EU-Start steht noch aus. Der Schritt bestätigt Metas im April 2026 eingeleitete Abkehr von der offenen Llama-Strategie zugunsten geschlossener Modelle unter Meta Superintelligence Labs.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item><item><title>Tencent Hy3: 295B-MoE-Modell mit 21B aktiven Parametern</title><link>https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/tencent-hy3-moe-modell</link><guid isPermaLink="true">https://beckmann.ai/ki-modelle/2026-07/tencent-hy3-moe-modell</guid><description>Tencent hat Hy3 offiziell als Open-Source-Sprachmodell mit 295 Milliarden Gesamtparametern und 21 Milliarden aktiven Parametern veröffentlicht. Das auf Mixture-of-Experts aufgebaute Modell soll die Leistung von Modellen mit 2-5x mehr Parametern erreichen und wurde unter der kommerziell freundlichen Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Der schnelle Entwicklungszyklus – von der Infrastruktur-Überholung im Januar bis zur offiziellen Veröffentlichung im Juli 2026 – deutet auf ein neues Produktionsverständnis in der KI-Industrie hin.</description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 22:35:30 GMT</pubDate><category>KI-Modelle</category><author>Brian Beckmann</author></item></channel></rss>